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領(lǐng)跑未來(lái)賽道,億萬(wàn)克助力車(chē)企自動(dòng)駕駛突破存儲(chǔ)難關(guān)

2025-12-31   11:38:09

作者:億萬(wàn)克

億萬(wàn)克 分布式存儲(chǔ)DM系統(tǒng) 服務(wù)器 云服務(wù)器 算力
領(lǐng)跑未來(lái)賽道,億萬(wàn)克助力車(chē)企自動(dòng)駕駛突破存儲(chǔ)難關(guān)導(dǎo)讀:

2025年12月,工信部正式批準(zhǔn)首批L3級(jí)自動(dòng)駕駛車(chē)型上路;多家車(chē)企官宣L4級(jí)自動(dòng)駕駛量產(chǎn)全面加速;全球首個(gè)L4.5級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù)驚艷亮相;……自動(dòng)駕駛技術(shù)正從“實(shí)驗(yàn)室”邁向“街頭”,迎來(lái)關(guān)鍵轉(zhuǎn)折期。與此同時(shí),自動(dòng)駕駛訓(xùn)練也已步入“存儲(chǔ)決定性能”的新階段,競(jìng)爭(zhēng)已從單純的GPU數(shù)量比拼,轉(zhuǎn)變?yōu)椤按鎯?chǔ)-計(jì)算-網(wǎng)絡(luò)”協(xié)同效率的全面較量。

2025年12月,工信部正式批準(zhǔn)首批L3級(jí)自動(dòng)駕駛車(chē)型上路;

多家車(chē)企官宣L4級(jí)自動(dòng)駕駛量產(chǎn)全面加速;

全球首個(gè)L4.5級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù)驚艷亮相;

……

自動(dòng)駕駛技術(shù)正從“實(shí)驗(yàn)室”邁向“街頭”,迎來(lái)關(guān)鍵轉(zhuǎn)折期。與此同時(shí),自動(dòng)駕駛訓(xùn)練也已步入“存儲(chǔ)決定性能”的新階段,競(jìng)爭(zhēng)已從單純的GPU數(shù)量比拼,轉(zhuǎn)變?yōu)椤按鎯?chǔ)-計(jì)算-網(wǎng)絡(luò)”協(xié)同效率的全面較量。


“GPU等得‘花都謝了’,存儲(chǔ)系統(tǒng)還在數(shù)據(jù)庫(kù)里找數(shù)據(jù)?!蹦耻?chē)企研發(fā)負(fù)責(zé)人無(wú)奈描述所面臨的存儲(chǔ)困境,具體表現(xiàn)為三大核心問(wèn)題:


吞吐量滯后,數(shù)據(jù)處理需求難滿(mǎn)足

自動(dòng)駕駛預(yù)處理階段多為“讀-處理-寫(xiě)”循環(huán),需要處理幾GB甚至幾十GB數(shù)據(jù)量的路測(cè)視頻,并且經(jīng)常需要多任務(wù)并行處理,傳統(tǒng)存儲(chǔ)性能瓶頸導(dǎo)致處理速度被“卡脖子”。


擴(kuò)展性不足,數(shù)據(jù)增長(zhǎng)應(yīng)對(duì)乏力

自動(dòng)駕駛研發(fā)是“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”,數(shù)據(jù)量每年增長(zhǎng)近50%-100%。傳統(tǒng)存儲(chǔ)擴(kuò)展上限低且擴(kuò)展時(shí)需停機(jī),中斷業(yè)務(wù),影響研發(fā)進(jìn)度。


性能與成本失衡,TCO居高不下

傳統(tǒng)存儲(chǔ)采用冷熱數(shù)據(jù)混合存儲(chǔ),導(dǎo)致高低性能存儲(chǔ)資源與冷熱數(shù)據(jù)錯(cuò)配,推高硬件采購(gòu)、能耗及運(yùn)維等成本,讓存儲(chǔ)的總擁有成本(TCO)居高不下。

三重挑戰(zhàn)下,該車(chē)企的自動(dòng)駕駛技術(shù)攻關(guān)也進(jìn)入瓶頸期。接到需求后,億萬(wàn)克攜全新自研蛟云分布式存儲(chǔ)DM而來(lái),助力該車(chē)企突破“存儲(chǔ)難關(guān)”:

畫(huà)板-1.jpg


極 致性能加速訓(xùn)練效率

億萬(wàn)克分布式存儲(chǔ)DM采用全對(duì)稱(chēng)分布式架構(gòu),訪問(wèn)延時(shí)縮短至毫秒級(jí),充分滿(mǎn)足預(yù)處理階段多并發(fā)訪問(wèn)讀寫(xiě)節(jié)點(diǎn)硬盤(pán)需求,數(shù)據(jù)傳輸和處理速度直接拉滿(mǎn),大幅縮短算法迭代時(shí)間,加速自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)進(jìn)程。


彈性擴(kuò)展支撐業(yè)務(wù)爆發(fā)式增長(zhǎng)

億萬(wàn)克分布式存儲(chǔ)DM具備橫向擴(kuò)容能力,可按需靈活增加存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn),擴(kuò)容不停機(jī),實(shí)現(xiàn)上層業(yè)務(wù)無(wú)感知擴(kuò)容,匹配算力增長(zhǎng)下數(shù)據(jù)猛漲需求,有力支撐業(yè)務(wù)爆發(fā)式發(fā)展。


全生命周期數(shù)據(jù)管理降本40%以上

億萬(wàn)克分布式存儲(chǔ)DM構(gòu)建分層架構(gòu)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能調(diào)度,靈活構(gòu)建多級(jí)存儲(chǔ)池,將熱數(shù)據(jù)存放于高性能池,冷數(shù)據(jù)存放歸檔池,精細(xì)化管理,有效降低總體擁有成本超40%。


該車(chē)企研發(fā)總監(jiān)感慨:“億萬(wàn)克分布式存儲(chǔ)DM大幅縮短了我們的算法迭代時(shí)間,存儲(chǔ)系統(tǒng)總算能跟上GPU的速度了?!?/p>


自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)平臺(tái)負(fù)責(zé)人表示:“通過(guò)分層架構(gòu)智能調(diào)度數(shù)據(jù),我們成功實(shí)現(xiàn)了冷熱數(shù)據(jù)分層管理,讓總體擁有成本直接下降超40%,這是傳統(tǒng)存儲(chǔ)無(wú)法實(shí)現(xiàn)的?!?/p>


億萬(wàn)克分布式存儲(chǔ)DM系統(tǒng)性破解了行業(yè)存儲(chǔ)瓶頸,以“性能-擴(kuò)展-成本”的三維優(yōu)化,助力車(chē)企決勝智能出行時(shí)代。

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