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網(wǎng)站想要提升用戶(hù)體驗(yàn)好感度,也要靠手段!

2017-05-18   18:29:12

作者:zq

用戶(hù) 網(wǎng)站 頁(yè)面
網(wǎng)站想要提升用戶(hù)體驗(yàn)好感度,也要靠手段!導(dǎo)讀:

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō),官方網(wǎng)站仍是品牌形象展示的重要窗口,是宣傳渠道的有效補(bǔ)充,對(duì)企業(yè)的價(jià)值不容忽視。每一個(gè)網(wǎng)站都好比一張精心設(shè)計(jì)的地圖,希望能夠指引用戶(hù)快速找到他們想要的東西,或者企業(yè)想呈現(xiàn)給他們的頁(yè)面。然而,不同網(wǎng)站的“指引”能力卻大不相同:有的人來(lái)到網(wǎng)站不過(guò)停留半秒便離開(kāi);有的人轉(zhuǎn)了很久也沒(méi)有獲得自己滿(mǎn)意的信息;有的人始終沒(méi)有打開(kāi)企業(yè)最想要推廣的產(chǎn)品鏈接;也有少數(shù)

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō),官方網(wǎng)站仍是品牌形象展示的重要窗口,是宣傳渠道的有效補(bǔ)充,對(duì)企業(yè)的價(jià)值不容忽視。每一個(gè)網(wǎng)站都好比一張精心設(shè)計(jì)的地圖,希望能夠指引用戶(hù)快速找到他們想要的東西,或者企業(yè)想呈現(xiàn)給他們的頁(yè)面。然而,不同網(wǎng)站的“指引”能力卻大不相同:

有的人來(lái)到網(wǎng)站不過(guò)停留半秒便離開(kāi);

有的人轉(zhuǎn)了很久也沒(méi)有獲得自己滿(mǎn)意的信息;

有的人始終沒(méi)有打開(kāi)企業(yè)比較想要推廣的產(chǎn)品鏈接;

也有少數(shù)用戶(hù)比較終到了企業(yè)想讓他們看的頁(yè)面,但是卻沒(méi)有下單。

企業(yè)花費(fèi)大筆的廣告費(fèi)吸引用戶(hù)來(lái)到網(wǎng)站,肯定不希望出現(xiàn)上述的這幾種情況,但是企業(yè)該如何抓住用戶(hù)注意力,適時(shí)呈現(xiàn)用戶(hù)所需,提高轉(zhuǎn)化率?這也是網(wǎng)站用戶(hù)體驗(yàn)優(yōu)化迫切需要解決的問(wèn)題。

一般情況下,網(wǎng)站用戶(hù)體驗(yàn)優(yōu)化是建站后第一件所要做的事情,然而用戶(hù)體驗(yàn)往往沒(méi)有固定的衡量標(biāo)準(zhǔn),前期只能根據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行設(shè)計(jì),后續(xù)還需要通過(guò)對(duì)網(wǎng)站用戶(hù)群體行為數(shù)據(jù)分析進(jìn)行頁(yè)面調(diào)整。國(guó)雙網(wǎng)站監(jiān)測(cè)分析系統(tǒng)提供四大優(yōu)化手段幫助企業(yè)獲得全新網(wǎng)站用戶(hù)行為洞察,指導(dǎo)頁(yè)面調(diào)整,優(yōu)化網(wǎng)站用戶(hù)體驗(yàn)。

站外搜索+站內(nèi)行為對(duì)接:深度挖掘用戶(hù)意圖

國(guó)雙是第一家可以在比較細(xì)粒度上全面地對(duì)百度屏蔽的關(guān)鍵詞進(jìn)行解碼恢復(fù)的企業(yè),經(jīng)由這項(xiàng)技術(shù)可以知道訪(fǎng)客通過(guò)什么搜索詞到達(dá)網(wǎng)站。同時(shí),國(guó)雙網(wǎng)站監(jiān)測(cè)分析系統(tǒng)支持站外搜索詞與站內(nèi)訪(fǎng)客行為和轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)的對(duì)接,并進(jìn)行多維度剖析,比如搜索詞與網(wǎng)站著陸頁(yè)的匹配度、搜索詞與站內(nèi)搜索關(guān)鍵詞的差別、不同搜索詞用戶(hù)的后續(xù)行為路徑和熱力圖點(diǎn)擊的區(qū)別,從而更直接有效地優(yōu)化頁(yè)面布局及投放策略,提升網(wǎng)站轉(zhuǎn)化。

經(jīng)過(guò)站外搜索+站內(nèi)行為對(duì)接,剖析用戶(hù)搜索詞熱度,國(guó)雙網(wǎng)站監(jiān)測(cè)分析系統(tǒng)曾助力某網(wǎng)站改版,改版后,新增推薦詞搜索次數(shù)增長(zhǎng)986%,轉(zhuǎn)化增長(zhǎng)268%。

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A/B Test:改版優(yōu)化測(cè)試神器

A/B測(cè)試是對(duì)網(wǎng)站中同一頁(yè)面的兩個(gè)或兩個(gè)以上不同版本進(jìn)行效果測(cè)試,通過(guò)分離式實(shí)驗(yàn)和數(shù)據(jù)量化判斷優(yōu)化是否有效,可用于提高轉(zhuǎn)化率、注冊(cè)率等網(wǎng)頁(yè)指標(biāo),達(dá)到利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)提高網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率的效果。

經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單的配置,國(guó)雙網(wǎng)站監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可以快速生成A/B測(cè)試跳轉(zhuǎn)鏈接,結(jié)合200+維度、100+指標(biāo)、熱力圖等后續(xù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),完成A/B測(cè)試并對(duì)比效果,助力用戶(hù)意圖理解和偏好分析,有效幫助企業(yè)網(wǎng)站的改版決策和用戶(hù)體驗(yàn)優(yōu)化。

如下圖,分給數(shù)量同等的相似人群觀看兩個(gè)不同頁(yè)面布局的網(wǎng)站,根據(jù)用戶(hù)轉(zhuǎn)換情況統(tǒng)計(jì)不同比例,企業(yè)可以選擇轉(zhuǎn)換比例更高的版本。

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熱力圖:三種角度,不同洞察

國(guó)雙有三種類(lèi)型的熱力圖:像素?zé)崃D、鏈接熱力圖和聚焦熱力圖。像素?zé)崃D、鏈接熱力圖是基于點(diǎn)擊行為數(shù)據(jù)繪制的熱力圖,而聚焦熱力圖則是基于瀏覽行為數(shù)據(jù)繪制的熱力圖,三種熱力圖可以給予企業(yè)不同角度的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)洞察。

1)、像素?zé)崃D:挖掘用戶(hù)關(guān)注點(diǎn)

國(guó)雙像素?zé)崃D以圖像形式直觀顯示用戶(hù)在頁(yè)面中的點(diǎn)擊分布,以像素為單位真實(shí)再現(xiàn)用戶(hù)與網(wǎng)站頁(yè)面的交互行為,可以監(jiān)測(cè)用戶(hù)在網(wǎng)頁(yè)上的實(shí)際點(diǎn)擊行為數(shù)據(jù),精確到每一個(gè)1*1的像素點(diǎn)。用戶(hù)在熱力圖中點(diǎn)擊數(shù)據(jù)越高,熱力成像越紅;點(diǎn)擊數(shù)據(jù)越低,熱力成像越藍(lán)越暗。企業(yè)任意框選頁(yè)面區(qū)域,即可呈現(xiàn)點(diǎn)擊和訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù),可以根據(jù)像素?zé)崃D呈現(xiàn)的點(diǎn)擊實(shí)況,調(diào)整頁(yè)面布局,數(shù)倍提升點(diǎn)擊及轉(zhuǎn)化。同時(shí),國(guó)雙像素?zé)崃D支持頁(yè)面調(diào)整前后點(diǎn)擊量和訂單量數(shù)據(jù)對(duì)比,查驗(yàn)改版效果。

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2)、聚焦熱力圖:注意力分屏,提升轉(zhuǎn)化

聚焦熱力圖旨在破解著陸頁(yè)優(yōu)化之困,可在用戶(hù)無(wú)交互的情況下,尋找用戶(hù)注意力焦點(diǎn),分析用戶(hù)流失原因,輔助優(yōu)化頁(yè)面布局。國(guó)雙聚焦熱力圖通過(guò)分析用戶(hù)在網(wǎng)頁(yè)上的瀏覽行為,以像素線(xiàn)為單位還原網(wǎng)頁(yè)對(duì)用戶(hù)的吸引程度,給予企業(yè)屏幕長(zhǎng)度建議。此外,企業(yè)還可結(jié)合頁(yè)面素材查看是否因?yàn)閮?nèi)容不夠吸引人而導(dǎo)致讓人失去興趣停止瀏覽。

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3)、鏈接熱力圖:精細(xì)監(jiān)測(cè),真實(shí)點(diǎn)擊排序

鏈接熱力圖會(huì)對(duì)頁(yè)面元素進(jìn)行點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的精細(xì)化監(jiān)測(cè),顯示每個(gè)元素的點(diǎn)擊量及點(diǎn)擊占比等數(shù)據(jù),以此分析頁(yè)面元素對(duì)用戶(hù)的影響。國(guó)雙的鏈接熱力圖獲取的是用戶(hù)點(diǎn)擊這個(gè)鏈接的真實(shí)數(shù)據(jù),支持分析鏈接同個(gè)頁(yè)面的不同鏈接元素的點(diǎn)擊數(shù)據(jù)比較,對(duì)頁(yè)面上的鏈接數(shù)據(jù)進(jìn)行點(diǎn)擊占比的降序排序。

漏斗圖:路徑分析,減少損失

漏斗圖,顧名思義,通過(guò)對(duì)消費(fèi)者層層決策的分析,找出各層級(jí)流失的比例及原因,然后進(jìn)行優(yōu)化。國(guó)雙網(wǎng)站監(jiān)測(cè)分析系統(tǒng)所使用的漏斗圖,與多維度層層剖析結(jié)合,可有效減少用戶(hù)流失,且對(duì)轉(zhuǎn)化設(shè)置沒(méi)有進(jìn)行任何數(shù)量上的限制,用戶(hù)可以設(shè)置任意多的目標(biāo)頁(yè)面和漏斗圖,深度挖掘用戶(hù)流失原因,提升購(gòu)買(mǎi)流程轉(zhuǎn)化率。

針對(duì)有多個(gè)網(wǎng)站的企業(yè),漏斗圖通過(guò)對(duì)官方多個(gè)平臺(tái)添加追蹤代碼,可實(shí)現(xiàn)跨域名的路徑分析,挖掘用戶(hù)決策中的重要環(huán)節(jié),為制定科學(xué)合理的KPI提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

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網(wǎng)站用戶(hù)體驗(yàn)優(yōu)化并非易事,僅靠經(jīng)驗(yàn)很難獲得滿(mǎn)意的效果,想要快提升網(wǎng)站的“指引”能力還是需要一點(diǎn)“手段”的。作為全球領(lǐng)先的在線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)效果優(yōu)化和用戶(hù)行為分析系統(tǒng),國(guó)雙網(wǎng)站監(jiān)測(cè)分析系統(tǒng)四大優(yōu)化手段能夠幫助企業(yè)深度了解訪(fǎng)客,精細(xì)化分析用戶(hù)行為,已成功助力眾多企業(yè)營(yíng)造良好的用戶(hù)體驗(yàn),取得了不錯(cuò)的營(yíng)銷(xiāo)效果。除了網(wǎng)站用戶(hù)體驗(yàn)優(yōu)化,國(guó)雙網(wǎng)站監(jiān)測(cè)分析系統(tǒng)還可助力企業(yè)發(fā)現(xiàn)比較優(yōu)渠道,甄別異常流量,讓媒介投放價(jià)值真正落到實(shí)處。

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